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Python TOTAL - Programador Avanzado en 16 días



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Python es un lenguaje de programación versátil y potente que se ha convertido en una de las herramientas más populares para el desarrollo de software. Con su sintaxis clara y legible, su amplia gama de bibliotecas y su comunidad activa, Python es una excelente opción tanto para principiantes como para programadores experimentados.

En este curso intensivo de Python, te llevaré en un viaje de aprendizaje de 16 días para convertirte en un programador avanzado en este lenguaje. A través de una combinación de teoría, ejemplos prácticos y proyectos desafiantes, te sumergirás en los conceptos fundamentales y las técnicas avanzadas de Python.

Día 1: Introducción a Python y configuración del entorno de desarrollo.

Comenzaremos con una introducción a Python, sus características y ventajas. Aprenderás cómo configurar tu entorno de desarrollo, incluyendo la instalación de Python y un editor de texto o IDE. También exploraremos los conceptos básicos de la programación en Python, como variables, tipos de datos y estructuras de control.

Día 2: Funciones y módulos en Python.

Profundizaremos en el uso de funciones en Python y cómo pueden ayudarnos a organizar nuestro código de manera eficiente. Aprenderás a crear tus propias funciones, así como a utilizar módulos preexistentes en Python para ampliar las capacidades de tus programas.

Día 3: Trabajo con archivos y excepciones.

En este día, exploraremos cómo trabajar con archivos en Python, desde leer y escribir archivos hasta manipular su contenido. También aprenderás a manejar excepciones y errores en tus programas de Python, lo que te permitirá escribir código más robusto y manejar situaciones inesperadas de manera elegante.

Día 4: Programación orientada a objetos.

La programación orientada a objetos es un paradigma importante en Python y en muchos otros lenguajes de programación. Aprenderás los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos, como clases, objetos, herencia y polimorfismo. También verás cómo aplicar estos conceptos en la práctica a través de ejemplos y ejercicios.

Día 5: Manipulación de datos con bibliotecas populares.

Python cuenta con una amplia gama de bibliotecas especializadas que facilitan la manipulación de datos. En este día, exploraremos bibliotecas populares como NumPy, Pandas y Matplotlib, que te permitirán realizar operaciones avanzadas en matrices, analizar datos y crear visualizaciones impresionantes.

Día 6: Trabajo con bases de datos.

Las bases de datos son una parte fundamental de muchos sistemas de software. Aprenderás cómo utilizar Python para conectarte a bases de datos, realizar consultas y manipular datos de manera eficiente. También exploraremos herramientas y bibliotecas populares como SQLite y SQLAlchemy.

Día 7: Desarrollo web con Python.

Python es ampliamente utilizado en el desarrollo web, y en este día exploraremos cómo construir aplicaciones web utilizando frameworks como Flask o Django. Aprenderás a crear rutas, manejar formularios, interactuar con bases de datos y crear una experiencia web dinámica y atractiva.

Día 8: Pruebas y depuración de código.

Aprenderás la importancia de las pruebas y la depuración en el desarrollo de software. Veremos cómo escribir pruebas unitarias efectivas en Python y cómo utilizar herramientas de depuración para identificar y solucionar errores en el código.

Día 9: Despliegue de aplicaciones de Python.

En este día, aprenderás cómo desplegar tus aplicaciones de Python en entornos de producción. Exploraremos diferentes opciones de alojamiento, configuración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad. También discutiremos buenas prácticas para el despliegue de aplicaciones y la gestión de versiones.

Día 10: Automatización de tareas.

Python es una excelente opción para automatizar tareas repetitivas. Aprenderás a escribir scripts de Python para automatizar tareas como el procesamiento por lotes de archivos, el envío de correos electrónicos programados y la descarga de información de la web. Esto te permitirá ahorrar tiempo y aumentar tu productividad.

Día 11: Integración con otras tecnologías.

Python se integra fácilmente con otras tecnologías y servicios. Aprenderás cómo utilizar APIs para interactuar con servicios web populares, como Twitter, Google Maps y GitHub. También veremos cómo trabajar con tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, utilizando bibliotecas como TensorFlow y scikit-learn.

Día 12: Optimización de rendimiento.

La optimización de rendimiento es clave para asegurarte de que tus programas de Python se ejecuten de manera eficiente. Aprenderás técnicas para identificar y solucionar cuellos de botella de rendimiento, desde la optimización de algoritmos hasta el uso de técnicas de concurrencia y paralelismo.

Día 13: Seguridad en aplicaciones de Python.

Exploraremos conceptos de seguridad importantes para el desarrollo de aplicaciones de Python. Aprenderás cómo proteger tus aplicaciones contra ataques comunes, como la inyección de código y las vulnerabilidades de autenticación. También veremos cómo implementar autenticación y autorización en tus aplicaciones.

Día 14: Desarrollo ágil y colaborativo.

Aprenderás sobre metodologías ágiles de desarrollo de software, como Scrum, y cómo aplicarlas en tus proyectos de Python. También exploraremos herramientas de colaboración como Git y GitHub, que te permitirán trabajar de manera eficiente en equipo y realizar un seguimiento de las versiones de tu código.

Día 15: Proyecto práctico.

Llegamos al punto culminante del curso: un proyecto práctico en el que aplicarás todos los conocimientos adquiridos hasta ahora. Trabajarás en un proyecto completo de principio a fin, desde el diseño y la implementación hasta las pruebas y el despliegue. Esto te dará la experiencia práctica necesaria para enfrentar proyectos reales en el futuro.

Día 16: Revisión y conclusión.

En el último día, revisaremos los conceptos clave que hemos cubierto a lo largo del curso y responderemos a cualquier pregunta que puedas tener. También discutiremos los próximos pasos que puedes tomar para seguir desarrollando tus habilidades como programador de Python y te proporcionaremos recursos adicionales para continuar tu aprendizaje.

¡Felicidades! Después de estos 16 días de intenso aprendizaje, te has convertido en un programador avanzado en Python. Estás preparado para enfrentar desafíos y construir aplicaciones poderosas utilizando este lenguaje versátil y popular. Recuerda seguir practicando y explorando nuevas ideas, ya que el mundo de la programación está en constante evolución. ¡Buena suerte en tu viaje como programador de Python!